“江总，我们的下一代产品，您有没有什么特别的想法，我们好有个方向？”，戴富乾说道。

“最基本的肯定就是在现有GPHONE的基础上进行硬件的升级。处理器要用速度更快的，显示屏要用分辨率更高的，电池能量要更高，摄像头像素要更高……”，江辉先是提了一堆基础性的意见，这些内容不需要江辉过多的说明，开发团队应该都是找得到前进方向的。

“我们是智能手机的领头羊，仅仅是硬件升级肯定是不够的，我们要不断推出一些新技术。我先安排几个必须推进的项目，第一就是指纹识别，第二就是人脸识别，第三是语音识别”，江辉开始布置光辉手机的新技术开发方向。

指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或转折。这些断点、分叉点和转折点就称为“特征点“。

而指纹识别即是通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。

由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

所以看起来简单的指纹识别，其实一点都不简单，它涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。需要大量人员去研究才能开发出真正适用于手机的指纹识别技术。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，几十年前就已经有了这项技术。

不过江辉要的是能够在手机上使用，辨识度超级高的人脸识别技术，这一块的研究可谓是永无止境的。

至于语音识别技术，同样不是什么新概念，但是却是实实在在的一项高难度技术，它所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

光辉手机要是只想搞一个普普通通的语音功能，那现在市场上就有了。

早在1952年，贝尔研究所Davis等人就研究成功了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。经过五十多年的发展，语音识别技术已经到了一个临界点，一旦突破，语音识别技术将快速的进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

江辉自然是不愿意光辉手机在这一方面落后了。这个技术在一定程度上是和人工智能项目相配合的，一旦开发出有实际应用意义的技术，光辉集团好多领域都可以用上。

(本章完)